Машинное обучение помогает выявлять проблемы с походкой у людей с рассеянным склерозом

Мониторинг прогрессирования проблем с походкой, связанных с рассеянным склерозом, может быть сложной задачей у взрослых старше 50 лет, требуя от клинициста различать проблемы, связанные с рассеянным склерозом, и другими возрастными проблемами. Чтобы решить эту проблему, исследователи объединяют данные о походке и машинное обучение, чтобы усовершенствовать инструменты, используемые для мониторинга и прогнозирования прогрессирования заболевания.

Новое исследование этого подхода, проведенное аспирантом Университета Иллинойса в Урбане Шампейн Рахнитом Кауром, профессором кинезиологии и общественного здравоохранения Мануэлем Эрнандесом и профессором промышленной и предпринимательской инженерии и математики Ричардом Соуэрсом, опубликовано в журнале Institute of Electrical and Electronics Engineers Transactions on Biomedical Engineering. .

Рассеянный склероз может проявляться по-разному у примерно 2 миллионов человек во всем мире, и проблемы с ходьбой являются обычным симптомом. По данным исследования, около половины пациентов нуждаются в помощи при ходьбе в течение 15 лет после начала заболевания.

«Мы хотели понять взаимосвязь между старением и сопутствующими изменениями, связанными с РС, и можем ли мы также различать эти два явления у пожилых людей с РС», — сказал Эрнандес. «Методы машинного обучения, кажется, особенно хорошо работают при обнаружении сложных скрытых изменений в производительности. Мы предположили, что эти методы анализа также могут быть полезны для прогнозирования внезапных изменений походки у людей с РС».