Математическая модель, которая предсказывает, насколько тяжелым будет сезон сенной лихорадки.
Консультации врача терапевта первой категории. Онлайн консультации, амбулаторный прием, вызов на дом.

Получить консультацию можно следующими способами:

Консультация
в день
обращения

Моментальная консультация,
и помощь от профилирующих
специалистов при заболеваниях:

Дыхательной системы.

Сердечно—сосудистой системы.

ЖКТ.
Мочевыделительной системы.
Эндокринной системы

doctor

Получить консультацию можно следующими способами:

Математическая модель, которая предсказывает, насколько тяжелым будет сезон сенной лихорадки.

Просмотров: 24

Международная группа исследователей разработала математическую модель для прогнозирования того, насколько плохим будет предстоящий сезон сенной лихорадки. В своей статье, опубликованной в журнале Science Advances , группа описывает свою модель и результаты испытаний.

Каждую весну миллионы людей на планете страдают аллергией на пыльцу, переносимую по воздуху . Симптомы, также известные как сенная лихорадка, включают красные зудящие глаза, насморк и боль или першение в горле. В течение многих лет ученые искали способы предсказать тяжесть данного сезона аллергии, но до сих пор такие прогнозы не оправдали ожиданий. Многие прогнозы погоды включают в себя подсчет пыльцы и прогнозы уровней, основанные на температуре и количестве осадков в очень краткосрочной перспективе, но все еще нет способа предсказать, насколько плохим может быть весь сезон. В этом новом усилии исследователи применили математику к проблеме, чтобы создать модель, которая может точно предсказать тяжесть предстоящего сезона аллергии.- но только на местном уровне.

Исследователи построили свою модель, сначала изучив климатические условия и уровни пыльцы в Северной Европе за 20-летний период с 1996 по 2016 год, а затем применив статистическую регрессию к своим данным. Затем они добавили свои результаты в Joint UK Land Environmental Simulator, чтобы смоделировать производство органического углерода в регионе с течением времени. Они отметили, что уровень углерода является хорошим индикатором производства пыльцы.

При запуске своей модели они обнаружили, что с ее помощью можно точно прогнозировать уровни пыльцы на годовой основе в период с 1996 по 2016 год по сравнению с уровнями, которые были измерены в те годы. В рамках своих выводов они обнаружили, что небольшие изменения в росте травы в данной области могут привести к большим колебаниям в производстве пыльцы. Они отмечают, что в их модели используются данные о погоде за один год для прогнозирования производства пыльцы на следующий год. Они отметили, что чем больше дождя и тепла, тем больше пыльцы.

Затем исследователи использовали свою модель, чтобы предсказать, что может произойти в Европе, когда планета нагревается из-за глобального потепления, и обнаружили, что количество пыльцы может значительно увеличиться при повышении уровня углекислого газа. В частности, они обнаружили, что если в будущем уровень углекислого газа увеличится вдвое, содержание пыльцы в воздухе каждую весну может увеличиться на 60%.

Опрос

Как вы относитесь к платной медицине?

Просмотреть результаты

Загрузка ... Загрузка ...
Яндекс
Adblock
detector