Система искусственного интеллекта обнаруживает ошибки при самостоятельном приеме лекарств
Консультации врача терапевта первой категории. Онлайн консультации, амбулаторный прием, вызов на дом.

Получить консультацию можно следующими способами:

Консультация
в день
обращения

Моментальная консультация,
и помощь от профилирующих
специалистов при заболеваниях:

Дыхательной системы.

Сердечно—сосудистой системы.

ЖКТ.
Мочевыделительной системы.
Эндокринной системы

doctor

Получить консультацию можно следующими способами:

Система искусственного интеллекта обнаруживает ошибки при самостоятельном приеме лекарств

Просмотров: 23

От приема таблеток до инъекций инсулина пациенты часто сами принимают лекарства. Но они не всегда понимают это правильно. Неправильное выполнение предписаний врачей является обычным явлением, ежегодно вызывая тысячи смертей и миллиарды долларов медицинских расходов. Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, позволяющую уменьшить это количество для некоторых типов лекарств.

Новая технология сочетает беспроводное зондирование с искусственным интеллектом, чтобы определить, когда пациент использует инсулиновую ручку или ингалятор, и выявляет потенциальные ошибки в методе введения пациентом. «Некоторые прошлые исследования показывают, что до 70% пациентов не принимают инсулин в соответствии с предписаниями, а многие пациенты не используют ингаляторы должным образом», – говорит Дина Катаби, профессор Эндрю и Эрны Витери из Массачусетского технологического института, исследовательская группа которой разработала новый решение. Исследователи говорят, что система, которую можно установить дома, может предупреждать пациентов и лиц, осуществляющих уход, об ошибках приема лекарств и потенциально сокращать ненужные посещения больниц.

Исследование опубликовано в журнале Nature Medicine . Ведущими авторами исследования являются Мингмин Чжао, доктор философии. студент Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) и Крешник Хоти, бывший научный сотрудник Массачусетского технологического института и нынешний преподаватель Приштинского университета в Косово. Среди других соавторов – Хао Ван, бывший постдок CSAIL и нынешний преподаватель Университета Рутгерса, Анируддх Рагху, доктор философии CSAIL. студент.

Некоторые распространенные лекарства требуют сложных механизмов доставки. «Например, шприцы с инсулином требуют заправки, чтобы убедиться, что внутри нет пузырьков воздуха. А после инъекции вы должны подержать в течение 10 секунд», – говорит Чжао. «Все эти маленькие шаги необходимы, чтобы правильно доставить лекарство к его активному участку». Каждый шаг также предоставляет возможность для ошибок, особенно когда нет фармацевта, который мог бы предложить исправительные советы. Пациенты могут даже не осознавать, когда совершают ошибку, поэтому команда Чжао разработала автоматизированную систему, которая может это сделать.

Их систему можно разбить на три основных этапа. Во-первых, датчик отслеживает движения пациента в радиусе 10 метров, используя радиоволны, которые отражаются от его тела. Затем искусственный интеллект анализирует отраженные сигналы на предмет признаков того, что пациент самостоятельно вводит ингалятор или инсулиновую ручку. Наконец, система предупреждает пациента или его поставщика медицинских услуг, когда обнаруживает ошибку в самоуправлении пациентом.

Исследователи адаптировали свой метод восприятия на основе беспроводной технологии, которую они ранее использовали для отслеживания положения сна людей. Все начинается с настенного устройства, излучающего радиоволны очень малой мощности. Когда кто-то движется, они модулируют сигнал и отражают его обратно на датчик устройства. Каждое уникальное движение создает соответствующий образец модулированных радиоволн, который устройство может декодировать. «Одна хорошая особенность этой системы заключается в том, что она не требует от пациента ношения каких-либо датчиков», – говорит Чжао. «Это может работать даже через окклюзию, аналогично тому, как вы можете получить доступ к Wi-Fi, когда находитесь в другой комнате от вашего маршрутизатора».

Опрос

Как вы относитесь к платной медицине?

Просмотреть результаты

Загрузка ... Загрузка ...
Яндекс
Adblock
detector